Redis监控工具,用于队列和服务器性能监控监控每个查询和度量标准以提高Redis性能

在Redis Monitoring工具的帮助下监控并优化Redis查询

在Redis Monitoring工具的帮助下监控并优化Redis查询

可视化数据,你需要查明Redis的性能问题与太阳风®数据库性能监视器(DPM)。构建DPM以测量以微秒分辨率执行的每个查询的吞吐量。

像Top Queries这样的内置特性被设计用来显示跨应用程序中所有服务器的主-细节视图,每秒深入到查询示例以及与其他指标的交叉相关性。向下钻取瘦切片查询,并跨时间段快速比较更改前后的分析。

收集广泛的redis指标

收集广泛的redis指标

SolarWinds数据库性能监视器测量有关系统的广泛度量标准,并建立在系统上的每个服务器中收集多达10,000个指标。除了通过REDIS公开的每个度量标准 - 包括与内存,性能和Persistence-DPM监视器相关的关键指标,并在其他系统组件上对多维数据进行分类。当您遇到问题时,即使它只持续一两个或两个,您也可以使用您需要快速诊断和解决它的数据。

通过简单,高效的Redis Monitoring工具获取基于云的监控

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DPM是一种软件即服务(SaaS)解决方案,因此不需要提供、购买或维护任何东西。DPM不断更新和升级,因此您可以自动获得新特性。DPM用于Redis监控的代理是完全被动的,使用了网络流量捕获和系统视图检查等技术。它们是安全的,在飞行中和静止状态下都有数据加密,而且不需要进入网络访问。这些代理被构建成高效且资源受限的,使用不到1%的CPU。

为Redis性能监控发现自适应故障检测和大数据分析

为Redis性能监控发现自适应故障检测和大数据分析

DPM的Redis性能监控大数据分析平台使用了回归分析和排队理论等先进技术,提供无与伦比的洞察力,包括微调服务器停顿的零配置检测,查询和CPU或I/O之间的关系,等等。DPM的自适应故障检测技术可以帮助您在故障中断之前发现并解决故障。这意味着更少的性能中断和更好的用户体验。

充分利用跨职能团队来监控Redis

充分利用跨职能团队来监控Redis

DPM是为跨职能团队设计的。它使应用程序开发人员、DevOps和dba能够通过协作工具共同解决问题。与聊天、深度链接、快速分享和其他功能的轻松集成,使它能够向你的队友准确地展示你正在看的东西。在开发和交付阶段中使用DPM来在问题发布到生产之前捕获它们。

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  • 什么是redis数据库?
  • 如何监控redis数据库性能
  • 什么是redis关键指标?
  • Redis如何在DPM中进行工作?
  • 什么是redis数据库?

    Redis用作传统基于磁盘的数据库的替代品。它主要以其速度,轻松的船上,灵活的数据结构和一般性能质量而闻名。

    Redis和标准数据库的区别在于Redis以键值对的形式存储数据,键值对包含字符串、列表、散列集和排序集。因此,Redis被定义为一个键值存储,而不是一个完全的数据库。除了充当数据库,Redis还可以充当缓存或消息代理。

    Redis通过使用内存数据集来实现其出色的性能和其高速度。它可以运行原子操作,如在列表中查找和检索成员,附加字符串,计算设置交叉点,联合和差异,递增哈希值等。

    Redis还支持主-副本架构,提供快速的非阻塞首次同步、异步复制和netsplit上的部分重同步自动重连接。它是用C语言编写的,不过它支持大多数编程语言。

    redis数据库的一个关键功能之一,使其脱颖而出是redis群集。redis群集允许您运行Redis安装,其中数据在多个Redis节点上自动共享。它还允许您继续运行,即使某些节点目前无法通信,甚至是完全失败。由于一些问题节点,您的操作不会被停滞不前。

    Redis与标准数据库有一些优点和差异。因此,它需要恒定的REDIS性能监控 - 特别是Redis Cluster Monitory - 以维持性能并在对最终用户产生重大影响之前的性能和捕获问题。

  • 如何监控redis数据库性能

    Redis性能监控,包括Redis集群监控,Redis队列监控等等,是一个跟踪关键指标和查询的过程,以防止瓶颈或其他性能中断。它可以帮助你在两个关键领域捕捉到问题:Redis本身的资源问题和影响Redis性能的其他基础设施问题。

    任何数据库监视计划的第一步是确定究竟需要监视的内容。对于Redis Performance Monitoring,您希望确保您有所了解:

    • 底层基础设施的运行状况
    • 数据源的健康及其所有流程
    • 正在执行的查询的成功和性能
    • 当问题发生时,情况通常是错误的,所以您知道在哪里引导您的干预

    使用Redis,监视数据库性能包括收集和分析从内存和持久性到错误和基本活动的所有关键指标。由于Redis数据库管理系统依赖于主存来存储数据,因此内存指标尤为重要。这些统计数据包括已使用内存、缓存命中率、内存碎片率、阻塞客户端和被逐出的键统计数据。

    谈到redis队列监控时,网络流量是另一个重要的指标。无法解释的流量变化可能表示应用程序和数据源之间的破坏连接。如果未快速解决问题,这可以转换为性能下降。

    有这么多要跟踪的信息,如果有问题漏出,那么在线上有这么多信息,对于任何使用Redis作为数据库的人来说,使用Redis监控工具是非常必要的。一个工具可以监控你的关键Redis指标到秒,并跟踪你的查询,测量吞吐量的每一个执行查询。

  • 什么是redis关键指标?

    需要跟踪大量和各种度量标准作为Redis性能监控的一部分。虽然有太多的指标在这里列出它们,但在Redis性能的核心中有五个主要类别的指标。这些类别是:

    • 性能指标如延迟。延迟反映了从客户端请求到服务器响应请求之间的时间。Redis的结构是这样的,即使你的延迟分布中有一个异常值,也会造成主要的瓶颈。事实上,一个请求的长响应时间会增加所有后续请求的延迟,这意味着在Redis中,及时捕获延迟是至关重要的。监视与性能相关的数据库指标,以便及早捕获延迟。

    • 记忆指标如常见的_memory。确保您的旧存储器小于总系统内存对于维护快速速度至关重要。如果用过的内存超过系统内存,则操作系统将开始将写入磁盘写入的内存部分。此过程约为100,000倍,比读取或从内存写作慢。由于数据通过REDIS中的主内存存储,因此这些度量甚至与REDIS数据库通常更重要。Redis Monitoring工具可以帮助您跟踪所需的所有内存指标,包括缓存命中率,阻止客户端,内存碎片比率和驱逐密钥统计数据。

    • 基本活动指标比如connected_clients。Redis对其连接的客户端数量有上限和下限。检查这个指标可以帮助您查看客户端数量是否超出正常范围,这可以是您的Redis系统中问题的早期指标。太多或太少的客户端可能意味着服务器处理请求的能力正在超负荷或上游连接正在丢失。

    • 坚持度量如rdb_last_save_time和rdb_changes_since_last_save。持久性在REDIS中很重要,因为它使您能够在主重新启动时让您拥有副本复制空数据集。监控这些指标有助于跟踪数据集的波动率。它们也可以让您了解您可能会损失多少数据,如果发生故障,您可能会发生多少。

    • 错误指标如Ejected_Connections。当您的客户端连接超出预先设置的最大值时,它们将被弹出。错误指标,如弹出的连接,请帮助您确保您不超过限制并帮助您根据需要调整限制。每当这些指标需要您的注意时,Redis Monitoring工具将提醒您。

  • Redis如何在DPM中进行工作?

    SolarWinds数据库性能监视器(DPM)是一款用户友好的Redis Monitoring工具,旨在帮助您在不破坏银行的情况下获得数据库监控的好处。DPM提供24/7监控和性能分析,以帮助您识别和解决问题,因为它们会产生重大影响的用户体验。

    与任何Redis监控工具一样,DPM最重要的元素是其监控关键指标的能力。建立数据库性能监视器以捕获从每个系统的每一秒捕获超过10,000个指标,该工具监控。此级别的粒度数据收集使得更容易排除并快速解决问题。

    管理查询是Redis性能监视的另一个关键元素。DPM的顶部查询视图为系统上的所有服务器提供了主详细信息视图,让您每秒钻取与I / O和CPU等其他关键指标,查询样本以及解释计划的交叉相关性。建立DPM,以帮助您在几秒钟内从全局视图钻取到单个查询,因此您可以进入潜在问题的底部。

    DPM的自适应故障检测技术可以帮助您快速解决问题,通过在故障有可能发展为以后的重大中断之前检测故障。检测最小的故障意味着更少的中断和更好的整体性能。

    除了保持数据库平稳运行作为一个Redis集群监控工具,DPM还包括的功能,旨在帮助您优化Redis数据库性能。它可以帮助您调优数据库表,以聚合方式检查查询,并确定您的数据库是否在预期的性能级别上运行。

什么是redis数据库?

Redis用作传统基于磁盘的数据库的替代品。它主要以其速度,轻松的船上,灵活的数据结构和一般性能质量而闻名。

Redis和标准数据库的区别在于Redis以键值对的形式存储数据,键值对包含字符串、列表、散列集和排序集。因此,Redis被定义为一个键值存储,而不是一个完全的数据库。除了充当数据库,Redis还可以充当缓存或消息代理。

Redis通过使用内存数据集来实现其出色的性能和其高速度。它可以运行原子操作,如在列表中查找和检索成员,附加字符串,计算设置交叉点,联合和差异,递增哈希值等。

Redis还支持主-副本架构,提供快速的非阻塞首次同步、异步复制和netsplit上的部分重同步自动重连接。它是用C语言编写的,不过它支持大多数编程语言。

redis数据库的一个关键功能之一,使其脱颖而出是redis群集。redis群集允许您运行Redis安装,其中数据在多个Redis节点上自动共享。它还允许您继续运行,即使某些节点目前无法通信,甚至是完全失败。由于一些问题节点,您的操作不会被停滞不前。

Redis与标准数据库有一些优点和差异。因此,它需要恒定的REDIS性能监控 - 特别是Redis Cluster Monitory - 以维持性能并在对最终用户产生重大影响之前的性能和捕获问题。

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如何监控redis数据库性能

Redis性能监控,包括Redis集群监控,Redis队列监控等等,是一个跟踪关键指标和查询的过程,以防止瓶颈或其他性能中断。它可以帮助你在两个关键领域捕捉到问题:Redis本身的资源问题和影响Redis性能的其他基础设施问题。

任何数据库监视计划的第一步是确定究竟需要监视的内容。对于Redis Performance Monitoring,您希望确保您有所了解:

  • 底层基础设施的运行状况
  • 数据源的健康及其所有流程
  • 正在执行的查询的成功和性能
  • 当问题发生时,情况通常是错误的,所以您知道在哪里引导您的干预

使用Redis,监视数据库性能包括收集和分析从内存和持久性到错误和基本活动的所有关键指标。由于Redis数据库管理系统依赖于主存来存储数据,因此内存指标尤为重要。这些统计数据包括已使用内存、缓存命中率、内存碎片率、阻塞客户端和被逐出的键统计数据。

谈到redis队列监控时,网络流量是另一个重要的指标。无法解释的流量变化可能表示应用程序和数据源之间的破坏连接。如果未快速解决问题,这可以转换为性能下降。

有这么多要跟踪的信息,如果有问题漏出,那么在线上有这么多信息,对于任何使用Redis作为数据库的人来说,使用Redis监控工具是非常必要的。一个工具可以监控你的关键Redis指标到秒,并跟踪你的查询,测量吞吐量的每一个执行查询。

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什么是redis关键指标?

需要跟踪大量和各种度量标准作为Redis性能监控的一部分。虽然有太多的指标在这里列出它们,但在Redis性能的核心中有五个主要类别的指标。这些类别是:

  • 性能指标如延迟。延迟反映了从客户端请求到服务器响应请求之间的时间。Redis的结构是这样的,即使你的延迟分布中有一个异常值,也会造成主要的瓶颈。事实上,一个请求的长响应时间会增加所有后续请求的延迟,这意味着在Redis中,及时捕获延迟是至关重要的。监视与性能相关的数据库指标,以便及早捕获延迟。

  • 记忆指标如常见的_memory。确保您的旧存储器小于总系统内存对于维护快速速度至关重要。如果用过的内存超过系统内存,则操作系统将开始将写入磁盘写入的内存部分。此过程约为100,000倍,比读取或从内存写作慢。由于数据通过REDIS中的主内存存储,因此这些度量甚至与REDIS数据库通常更重要。Redis Monitoring工具可以帮助您跟踪所需的所有内存指标,包括缓存命中率,阻止客户端,内存碎片比率和驱逐密钥统计数据。

  • 基本活动指标比如connected_clients。Redis对其连接的客户端数量有上限和下限。检查这个指标可以帮助您查看客户端数量是否超出正常范围,这可以是您的Redis系统中问题的早期指标。太多或太少的客户端可能意味着服务器处理请求的能力正在超负荷或上游连接正在丢失。

  • 坚持度量如rdb_last_save_time和rdb_changes_since_last_save。持久性在REDIS中很重要,因为它使您能够在主重新启动时让您拥有副本复制空数据集。监控这些指标有助于跟踪数据集的波动率。它们也可以让您了解您可能会损失多少数据,如果发生故障,您可能会发生多少。

  • 错误指标如Ejected_Connections。当您的客户端连接超出预先设置的最大值时,它们将被弹出。错误指标,如弹出的连接,请帮助您确保您不超过限制并帮助您根据需要调整限制。每当这些指标需要您的注意时,Redis Monitoring工具将提醒您。

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Redis如何在DPM中进行工作?

SolarWinds数据库性能监视器(DPM)是一款用户友好的Redis Monitoring工具,旨在帮助您在不破坏银行的情况下获得数据库监控的好处。DPM提供24/7监控和性能分析,以帮助您识别和解决问题,因为它们会产生重大影响的用户体验。

与任何Redis监控工具一样,DPM最重要的元素是其监控关键指标的能力。建立数据库性能监视器以捕获从每个系统的每一秒捕获超过10,000个指标,该工具监控。此级别的粒度数据收集使得更容易排除并快速解决问题。

管理查询是Redis性能监视的另一个关键元素。DPM的顶部查询视图为系统上的所有服务器提供了主详细信息视图,让您每秒钻取与I / O和CPU等其他关键指标,查询样本以及解释计划的交叉相关性。建立DPM,以帮助您在几秒钟内从全局视图钻取到单个查询,因此您可以进入潜在问题的底部。

DPM的自适应故障检测技术可以帮助您快速解决问题,通过在故障有可能发展为以后的重大中断之前检测故障。检测最小的故障意味着更少的中断和更好的整体性能。

除了保持数据库平稳运行作为一个Redis集群监控工具,DPM还包括的功能,旨在帮助您优化Redis数据库性能。它可以帮助您调优数据库表,以聚合方式检查查询,并确定您的数据库是否在预期的性能级别上运行。

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