SolarWinds®数据库性能监视器(DPM)可以收集、分析和可视化所需的性能数据,以便查明PostgreSQL的性能问题。DPM对执行的查询测量延迟、吞吐量、错误、警告、索引使用、执行计划等,并提供PostgreSQL锁监控。DPM是由IT专业人员为IT专业人员设计的,其设计直观且易于使用,允许您从全局视图下钻,只需单击几下鼠标,就可以检查单个服务器上的特定问题查询。
除了由PostgreSQL公开的指标外,DPM提供了强大的PostgreSQL监控工具,用于测量广泛的系统指标。除了跟踪磁盘使用,CPU和其他系统组件之外,DPM还可以在查询,用户,数据库和进程上监视和分类多维数据。DPM建立了以捕获超过10,000个指标,每秒采用强大的功能组合,旨在提供您需要在几分钟内快速诊断和解决性能问题的洞察力,而不是数小时或几天。
由于DPM是一种软件即服务(SaaS)工具,因此使用这个PostgreSQL监控解决方案无需提供、购买或维护任何东西。DPM还会定期更新和升级,自动为您提供访问新特性和功能的机会。
从安装到资源使用,DPM的构建是为了让您尽可能快速有效地启动和运行。构建DPM被动代理是为了自动发现数据库和网络资源,使用网络流量捕获和系统视图检查等技术。这些代理的设计也非常安全,在飞行和静止状态下进行数据加密,不需要进入网络访问,并且使用不到1%的CPU。
除了PostgreSQL监控工具之外,DPM还具有最先进的大数据分析平台,具有回归分析和排队理论等先进技术,以便对查询,CPU,I / O等的关系提供无与伦比的洞察力。
通过其自适应故障检测功能,DPM还可以帮助您找到对每个PostgreSQL数据库的服务器或服务可用性(如Micro-Fine Server Stall)的内容。
PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库,因其可靠性、数据完整性和可扩展性而受到欢迎。像写前日志(wall)和多版本并发控制(MVCC)这样的特性有助于PostgreSQL对应用程序开发人员和管理员非常有用。
PostgreSQL使用内置复制 - 两个同步和异步 - 更有效地管理数据库流量。出于这个原因,建议具有有效的PostgreSQL性能监控解决方案。MVCC函数还使用各种锁定模式来管理对数据库表的并发访问,这也使得PostgreSQL锁定监视也必要。
PostgreSQL包括一个统计收集器和Postgres活动监视器。统计收集器提供了一些Postgres性能监视功能,可以自动收集和组织某些数据库性能度量(也可以手动启用某些度量的监视)。
但是,使用旨在提高系统性能的数据库监控软件,团队效率和基础架构成本节省可以通过提供更全面的开源数据库,帮助您提高PostgreSQL活动以及您的整体基础架构。Postgres数据库监控工具不仅提供粒度可见性,还可以提供跨数据库类型的统一性能视图,可以帮助支持强大的分析和深度见解,以改善问题解决时间。
有效的Postgres性能监测通常需要收集和分析大量数据。虽然统计收集器可以允许您监控PostgreSQL活动和数据库性能,但目的构建的Postgres数据库监控工具旨在提高管理能力的有效性,特别是在用于跟踪重要的性能指标时,通过将原始数据转换为易于转换-understand图形和表格。
下面是一些可以用PostgreSQL性能监控工具跟踪的最重要的指标:
DPM包括构建的Postgres性能监控工具,以提供对数据库和系统操作的关键可见性。DPM中的PSQL监视功能可以通过一秒的分辨率收集数千个指标的详细信息,具有直观的可自定义的仪表板,允许您全面检查您的数据库工作负载,并更轻松地钻取粒度细节。
顶级查询的功能旨在跨服务器显示主详细信息视图,每秒钻取到查询样本,解释计划和与I / O和CPU等其他度量的互相关。您还可以缩小缩减Slice查询,用户和数据库,并在更改前后快速比较时间段。DPM还使用强大的分析来实现更快,更准确的故障排除,可以帮助加快分辨率的时间。
PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库,因其可靠性、数据完整性和可扩展性而受到欢迎。像写前日志(wall)和多版本并发控制(MVCC)这样的特性有助于PostgreSQL对应用程序开发人员和管理员非常有用。
PostgreSQL使用内置复制 - 两个同步和异步 - 更有效地管理数据库流量。出于这个原因,建议具有有效的PostgreSQL性能监控解决方案。MVCC函数还使用各种锁定模式来管理对数据库表的并发访问,这也使得PostgreSQL锁定监视也必要。
PostgreSQL包括一个统计收集器和Postgres活动监视器。统计收集器提供了一些Postgres性能监视功能,可以自动收集和组织某些数据库性能度量(也可以手动启用某些度量的监视)。
但是,使用旨在提高系统性能的数据库监控软件,团队效率和基础架构成本节省可以通过提供更全面的开源数据库,帮助您提高PostgreSQL活动以及您的整体基础架构。Postgres数据库监控工具不仅提供粒度可见性,还可以提供跨数据库类型的统一性能视图,可以帮助支持强大的分析和深度见解,以改善问题解决时间。
有效的Postgres性能监测通常需要收集和分析大量数据。虽然统计收集器可以允许您监控PostgreSQL活动和数据库性能,但目的构建的Postgres数据库监控工具旨在提高管理能力的有效性,特别是在用于跟踪重要的性能指标时,通过将原始数据转换为易于转换-understand图形和表格。
下面是一些可以用PostgreSQL性能监控工具跟踪的最重要的指标:
DPM包括构建的Postgres性能监控工具,以提供对数据库和系统操作的关键可见性。DPM中的PSQL监视功能可以通过一秒的分辨率收集数千个指标的详细信息,具有直观的可自定义的仪表板,允许您全面检查您的数据库工作负载,并更轻松地钻取粒度细节。
顶级查询的功能旨在跨服务器显示主详细信息视图,每秒钻取到查询样本,解释计划和与I / O和CPU等其他度量的互相关。您还可以缩小缩减Slice查询,用户和数据库,并在更改前后快速比较时间段。DPM还使用强大的分析来实现更快,更准确的故障排除,可以帮助加快分辨率的时间。
数据库性能监控
通过基于Web的用户界面获取强大且实惠的SaaS平台的好处
监视基于云,内部部门和混合数据库的PostgreSQL活动
利用实时和历史数据来确定性能问题